上海财经大学
研一排名TOP 1
专业:金融学
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研一排名TOP 1
专业:金融学
TOP 1保研
专业:经济学
计量经济学、宏微观经济学、投资学、国际经济学、数学分析、线性代数、概率统计(均90+)
熟练使用MATLAB、STATA、SPSS、Microsoft Office(Word,Excel,PPT)等数据分析软件,熟练使用原型软件Axure,熟练使用Coze、dify等AI Agent搭建平台。
数智事业部 云商产品部 · 产品经理
传统机器人外呼的话术配置和维护成本相对较高,且在复杂对话中对关键信息理解不够准确。随着大模型能力的不断提升,在外呼中引入AI大模型能够降低话术训练师的配置和维护成本,缩短冷启动时间,降本增效,并且能够带来更好的交互体验,提高用户转化率。主要参与外呼产品中AI相关的功能设计和迭代。
跨部门协调组织产品、研发、设计、AI多方团队,执行多个核心项目,使大模型外呼的配置效率提升了80%以上,话术部署周期缩短至1/5,对话延迟从2秒降低至800毫秒,目前成功开拓30+个种子客户。
产品与设计部 · 产品经理
用户产品中心 海外产品部 · 运营
团队角色:模型构建、数据处理、模型与算法实现。论文题目:"基于Logistics回归模型的信贷风险问题研究"。主要利用多分类模型,量化未知企业的信贷违约概率,并构建银行的净收益函数,使用非线性规划模型与模拟退火算法求解银行合理的信贷策略。
"北京市通州区夜经济发展模式及其绩效调研分析"
团队角色:负责人,负责模型构建、实地调研安排、数据处理、论文撰写。结项评价:"优秀"。主要构建夜间经济发展模式对消费者消费行为的影响机制,并实证分析不同发展模式对消费者夜间消费满意度的影响。
负责人:王少国
项目角色:成员。从券商报告中搜集并汇编对国家、北京市共15项支撑指标的增速预测数据资料共31000+字;带领小组成员从9个行业共900家北京企业中选取75家企业搜集并汇编2021年各自相关的经济数据资料共21000+字。形成了对待数据收集的严谨态度、增强了信息整合的能力、提升了团队合作的能力。
负责人:王少国
项目角色:成员。从多个宏观经济数据库中搜集1990年至2020年中国宏观经济数据共15类90个指标,并对数据进行核对与分析。更完整地熟悉了科研的流程、培养了对数据的敏感性、了解并使用了多个宏观经济数据库。
负责人:李婧
项目角色:成员。查找课题相关资料、进行基础的数据处理工作、翻译关键文献、绘制逻辑框架图等工作多次。期间对央行数字货币进行探索,精读国际清算银行工作论文、国内核心期刊论文与财经评论数篇。
《财富自由是一种现金流状态》(2023年第7期,第一作者);《茶叶:平凡与传奇》(2023年第7期,第一作者);《e-CNY,又一个中国符号》(2022年第4期,第二作者)。
职位:编辑
主要工作内容:审核、校对中文稿件、翻译英文稿件,审核《国家外汇管理局重点研究课题成果汇编》(上下册)及专著《研发投入、专利活跃度与经济增长》、校对《国际货币基金组织1972—1978》(第二卷)。